Présente sur trois campus, à Brookings, Rapid City et Sioux Falls, l’Université d’État du Dakota du Sud (SDSU) propose plusieurs cursus en soins infirmiers : BSN traditionnel et accéléré, RN-to-BSN, MSN, certificats de troisième cycle, DNP et PhD. Son programme de simulation est accrédité par la Society for Simulation in Healthcare (SSH) dans les catégories Core et Teaching/Education.
Le Collège des sciences en soins infirmers de l’Université d’État du Dakota du Sud a récemment engagé une évolution majeure, en passant d’un modèle d’enseignement traditionnel à une approche structurée de formation par compétences (CBE). La première cohorte suivant le référentiel Essentials de l’American Association of Colleges of Nursing (AACN) a débuté sa formation à l’automne 2025.
Pour la Dre Alyssa Zweifel, professeure adjointe et directrice du Centre de simulation en santé de SDSU, le passage à la CBE s’inscrit naturellement dans la continuité des pratiques déjà développées en simulation.
« Je trouve cette évolution remarquable », explique la Dre Zweifel à propos de la CBE. « Cette approche est parfaitement cohérente avec les standards de simulation et les principes pédagogiques que nous appliquons depuis toujours dans nos formations par simulation. »
L’équipe de simulation de SDSU travaillait en effet déjà selon une approche par compétences. Ses membres mettent aujourd’hui leur expertise au service d’un groupe élargi de spécialistes de la CBE, impliqué dans le déploiement de cette approche à l’échelle de l’établissement.
Le défi
L’approche CBE mettant davantage l’accent sur ce que les étudiants « font » que sur ce qu’ils « savent », elle nécessite de recueillir un volume important de données issues des évaluations formatives et sommatives réalisées lors des simulations. Ces données doivent ensuite être analysées efficacement afin d’orienter les stratégies pédagogiques, tant à l’échelle individuelle qu’à celle des cohortes.
Pour de nombreux établissements, dont SDSU, exploiter efficacement ce volume de données représente un véritable défi.
« Nous avions littéralement l’habitude d’empiler les évaluations papier de nos simulations », explique la Dre Zweifel. « Je supervise trois sites et tous les documents me parvenaient. À la fin de chaque semestre, je me retrouvais avec des piles de papiers que je devais comptabiliser pour obtenir nos données d’évaluation. Cela me prenait au moins 40 heures. »
Les données d’évaluation n’étant analysées qu’à la fin de chaque semestre, il était alors difficile d’identifier les problèmes liés au programme et d’y apporter rapidement les ajustements nécessaires.
De l’accumulation des évaluations papier au suivi en temps réel
Pour gérer les grandes quantités de données générées par les simulations, Dr. Zweifel et son équipe ont décidé de commencer à utiliser SimCapture. e système de gestion des simulations leur permettrait de suivre les performances des apprenants, de centraliser les données d’évaluation et de les analyser afin de mieux orienter les décisions pédagogiques.
Ils ont associé SimCapture à l'outil Creighton Competency Evaluation Instrument© (CCEI).
Développé par des enseignants en soins infirmiers de l’Université de Creighton, le Creighton Competency Evaluation Instrument© (CCEI) est un outil d’évaluation validé permettant de mesurer les compétences cliniques et de mieux préparer les apprenants au passage de la formation à la pratique professionnelle.
Depuis, l’outil a évolué avec le CCEI 2.0, qui accorde une place plus importante au jugement clinique et intègre le modèle de mesure du jugement clinique du National Council of State Boards of Nursing (NCSBN).
Le CCEI 2.0 comprend 25 critères d’évaluation répartis en quatre grandes catégories :
Jugement clinique
Communication
Qualité et sécurité
Professionnalisme
En savoir plus sur le CCEI 2.0 et comment Laerdal collabore avec l’Université de Creighton pour étendre la portée de l'outil.
Dr. Zweifel et son équipe ont téléchargé le CCEI dans SimCapture. Les enseignants rempliraient l'évaluation pendant le scénario et le débriefing, et SimCapture hébergerait toutes les données et les organiserait en analyses.
Les Résultats
Le passage des évaluations papier à la gestion des données avec SimCapture et le CCEI a entraîné des gains d'efficacité majeurs pour la Dre Zweifel et son équipe.
L’utilisation conjointe de SimCapture et du CCEI a permis à l’équipe de recueillir et d’analyser des données directement exploitables pour améliorer la formation.
Un exemple concret concerne la première cohorte du programme accéléré suivant le nouveau cursus de formation par compétences (CBE). Après une simulation consacrée à l’administration de médicaments au cours du premier semestre, l’équipe du centre de simulation a analysé les données recueillies dans SimCapture afin d’identifier les tendances à l’échelle de la cohorte.
L’analyse des résultats dans le domaine « Qualité et sécurité » a mis en évidence des difficultés dans la gestion des équipements et des dispositifs. La Dre Zweifel a constaté qu’un seul groupe sur six était capable de connecter correctement un traitement intraveineux en respectant les règles d’asepsie.
Ce constat a conduit l’équipe de simulation à échanger immédiatement avec l’équipe enseignante. L’analyse a révélé un problème dans l’organisation du cursus : les étudiants n’avaient pas eu suffisamment d’occasions de s’entraîner en laboratoire et de répéter les gestes nécessaires pour maîtriser cette compétence avant la simulation.
« Il n’était donc pas surprenant qu’ils rencontrent des difficultés lors de l’administration des traitements intraveineux et dans le respect des règles de sécurité : ils n’avaient peut-être eu l’occasion de s’y exercer qu’une seule fois », explique-t-elle.
L’équipe a décidé de déplacer cette simulation à la fin du semestre afin de laisser aux étudiants davantage de temps pour s’entraîner et consolider leurs compétences avant de les mettre à nouveau en pratique en simulation.
La disponibilité immédiate des données a permis aux enseignants de réagir rapidement. « Pouvoir accéder immédiatement aux données est essentiel », souligne la Dre Zweifel. Sans SimCapture, précise-t-elle, il aurait fallu beaucoup plus de temps pour identifier le problème et apporter les ajustements nécessaires au programme.
Au-delà de l’analyse des résultats à l’échelle des cohortes, SimCapture fournit également des données permettant à la Dre Zweifel et à son équipe de suivre plus efficacement les performances individuelles des étudiants au fil du temps. En analysant les résultats d’un même étudiant au fil de plusieurs simulations, les enseignants peuvent repérer des difficultés récurrentes dans des domaines essentiels, comme le jugement clinique. Ces données permettent ensuite de mieux cibler l’accompagnement nécessaire pour aider chaque étudiant à progresser.
« J’utilise réellement [les données] […] pour aider chaque étudiant à développer les compétences attendues tout au long de son parcours de simulation », explique-t-elle.
Les données de SimCapture ne servent pas uniquement à suivre les performances des étudiants et à faire évoluer les programmes de formation. Elles permettent également d’éclairer les décisions opérationnelles et d’harmoniser les pratiques des équipes enseignantes.
Pour aider les étudiants à maîtriser les compétences fondamentales, la Dre Zweifel et son équipe ont adopté la pratique délibérée en cycles rapides (Rapid Cycle Deliberate Practice – RCDP). Cette approche centrée sur l’apprenant permet d’identifier les difficultés rencontrées, d’apporter un retour ciblé et de répéter les gestes jusqu’à l’acquisition de la compétence.
L’équipe a associé cette approche à SimCapture for Skills, une solution numérique d’évaluation et d’analyse. Grâce à la plateforme, les étudiants ont pu s’entraîner de manière autonome et enregistrer leurs performances afin de les revoir et d’analyser leur propre pratique. Leurs enregistrements ont également été confiés à d’autres étudiants, favorisant ainsi l’évaluation entre pairs et le partage de retours constructifs.
SimCapture for Skills a permis de recueillir et d’analyser les données issues de ces sessions afin de suivre la progression des étudiants. Les premiers résultats ont notamment montré que :
Si vous envisagez d’adopter une approche de formation par compétences (CBE) dans votre programme de soins infirmiers, la Dre Zweifel partage quelques conseils pour accompagner cette transition.
– Alyssa Zweifel, PhD, RN, CHSE
Directrice du Centre de Simulation en Santé,
Professeure adjointe à l’Université d’État du Dakota du Sud
1. L'intégration de SimCapture avec l'outil CCEI peut transformer des données d'évaluation sur papier encombrantes en informations exploitables en temps réel.
2. Les données de simulation peuvent vous aider à identifier les tendances à l'échelle de la cohorte et à combler les lacunes dans des domaines tels que l'administration des médicaments et le jugement clinique.
3. Un accès immédiat aux données de simulation peut vous aider à améliorer rapidement l'alignement du programme, soutenir les apprenants individuels et éclairer les décisions en matière de développement opérationnel et professoral.
