Vooruitgang in het Beheersen van Verpleegkundige Vaardigheden aan de Universiteit van Rochester
Klantverhaal
Klantverhaal
De School of Nursing van de Universiteit van Rochester heeft een nieuwe aanpak aangenomen om de competentie van studenten in fundamentele vaardigheden te waarborgen.

De School of Nursing aan de Universiteit van Rochester in Rochester, New York, bedient momenteel bijna 170 studenten in haar 12-maanden en hybride-online 24-maanden versnelde bachelorprogramma's (ABSN).
De uitdaging
Kaitlyn Picard, MS, RN, CCRN, CNE-cl is een assistent-professor in klinische verpleegkunde en coördinator voor instructieontwerp aan de School of Nursing van de Universiteit van Rochester. In deze rol werkt ze samen met cursusdocenten om leermiddelen en evaluaties te creëren die effectief de competentie opbouwen en ervoor zorgen dat studenten praktijkklaar zijn.
Kaitlyn en de docenten erkenden de behoefte om meer gestructureerde oefenmogelijkheden in te voegen, zodat studenten essentiële basisvaardigheden, zoals het opzetten van een steriel veld en het inbrengen van katheters, onder de knie kunnen krijgen.
We hoorden keer op keer van onze klinische docenten dat studenten niet bekwaam waren in specifieke vaardigheden [zoals het toedienen van IV-medicatie] tegen de tijd dat ze het laatste semester bereikten, legt ze uit. Dit probleem is niet specifiek voor het verpleegkundig programma van de Universiteit van Rochester. Het is goed gedocumenteerd in de literatuur over verpleegkunde-educatie dat pas afgestudeerde verpleegkundigen niet volledig voorbereid zijn op de praktijk.
Om dit gat te dichten, moesten ze manieren vinden om meer oefenmogelijkheden in te bouwen, waaronder:
De nadruk op meer oefenmogelijkheden ondersteunt de verschuiving van het programma naar competentiegerichte educatie (CBE).
- Kaitlyn Picard, MS, RN, CCRN, CNE-cl
Assistent-Professor in Klinische Verpleegkunde, Universiteit van Rochester School of Nursing in Rochester, New York

Kaitlyn en de docenten gebruiken het backward design-model om hun overgang naar CBE te ondersteunen. Dit model houdt in dat een einddoel wordt vastgesteld, in dit geval bekwaamheid in specifieke vaardigheden met grote impact, en vervolgens wordt er teruggewerkt om activiteiten en evaluaties af te stemmen die studenten helpen dit doel te bereiken.
We hebben samen gewerkt volgens het backward design-model om er echt voor te zorgen dat alle leeractiviteiten en evaluaties waren afgestemd binnen het vak, maar ook door het hele curriculum, legt ze uit.
De oplossing

Om te voldoen aan de behoefte aan meer doelgerichte oefening om de competentie op te bouwen, besloten Kaitlyn en de docenten SimCapture for Skills te proberen in combinatie met de Modular Skills Trainer. SimCapture for Skills is een digitaal beoordelings- en evaluatietool dat studenten ondersteunt bij zelfgestuurd leren. Het werkt samen met de Modular Skills Trainer om:
De resultaten
Het gebruik van SimCapture voor Skills met de Modular Skills Trainer hielp Kaitlyn en de faculteit op verschillende gebieden.
Kaitlyn ontdekte dat de opties voor zelfevaluatie en peer-evaluatie in SimCapture for Skills essentieel waren om studenten te helpen groeien.
"Een cruciaal onderdeel...is zelf- en peer-evaluatie tijdens die oefenmomenten," zegt ze. "Er is enorm veel literatuur beschikbaar die aangeeft dat zelfreflectie veel kracht kan hebben, maar ook peer-evaluatie om te verbeteren."
SimCapture voor Vaardigheden leverde gegevens over de prestaties van studenten op waarmee Kaitlyn en het docententeam konden:
Het gebruik van checklists in SimCapture for Skills stelde Kaitlyn en de faculteit in staat om meer transparantie voor de studenten te creëren, zodat zij precies wisten wat ze moesten doen.
[Iets] wat voor ons heel duidelijk is geworden, is dat transparante beoordeling in een versneld programma essentieel is," merkt ze op. Het rigoureuze voltijdprogramma kan uitdagend zijn voor studenten vanwege het tempo ervan. "Een manier waarop we [hen kunnen helpen slagen] is door heel transparant te zijn over wat we van hen willen en verwachten."
"Transparante beoordelingen zijn een evidence-based onderwijsmethode," voegt ze eraan toe. "Dus SimCapture helpt ons daarbij. We kunnen studenten vertellen: 'Hier is de checklist waarmee je oefent. Het is dezelfde checklist waarmee we je gaan evalueren tijdens je summatieve demonstratie.'"
Het gebruik van checklists heeft het niveau van uniformiteit verhoogd, omdat alle studenten objectief werden beoordeeld op basis van dezelfde checklists. Dit heeft ook bijgedragen aan het behouden van objectiviteit bij het onderwijzend personeel. De aanpak van studentenbeoordelingen kan variëren op basis van een aantal factoren. De checklists bevatten hinttekst om een objectieve meting te bieden die het onderwijzend personeel kan overwegen bij het invullen van studentenbeoordelingen.
De mogelijkheid voor studenten om zelf- of peerbeoordelingen uit te voeren hielp om wat broodnodige tijd voor docenten vrij te maken.
“Wanneer peerbeoordeling of zelfs zelfevaluatie correct wordt uitgevoerd, krijgen de studenten echt een basis om te zien hoe bekwaam ze zijn in het uitvoeren van de competentie of vaardigheid,” legt ze uit. “Wanneer dat proces plaatsvindt, verfijnen ze constant hun vaardigheidsprestaties. En wanneer ze denken dat ze klaar zijn om het te demonstreren, kunnen ze naar de docent gaan.” Op dat moment kan de docent meer specifieke, verfijnde feedback geven.
“Dat is echt hoe het de werkdruk van docenten kan verlichten – omdat studenten op elkaar vertrouwen om evaluatie te bieden,” merkt ze op. “De docent kan meer tijd besteden aan individueel inchecken terwijl ze onderling oefenen, maar ook zeer gedetailleerde feedback geven wanneer de student klaar is om te demonstreren – in plaats van ze een hoop feedback te geven omdat ze de vaardigheid nog niet hebben geoefend.”
